Document Verification (Passport, Driver License, ID Card)

We design and deploy artificial intelligence systems: from prototype to production-ready solutions. Our team combines expertise in machine learning, data engineering and MLOps to make AI work not in the lab, but in real business.
Showing 1 of 1 servicesAll 1566 services
Document Verification (Passport, Driver License, ID Card)
Medium
~5 business days
FAQ
AI Development Areas
AI Solution Development Stages
Latest works
  • image_web-applications_feedme_466_0.webp
    Development of a web application for FEEDME
    1161
  • image_ecommerce_furnoro_435_0.webp
    Development of an online store for the company FURNORO
    1041
  • image_logo-advance_0.png
    B2B Advance company logo design
    561
  • image_crm_enviok_479_0.webp
    Development of a web application for Enviok
    823
  • image_logo-aider_0.jpg
    AIDER company logo development
    762
  • image_crm_chasseurs_493_0.webp
    CRM development for Chasseurs
    848

Реализация верификации документов (паспорт, права, ID-карта)

Верификация документов — задача проверки подлинности физического документа по его цифровому изображению. Используется в KYC-процессах (банки, финтех, каршеринг, мобильные операторы). Задача сложнее простого OCR: нужно не только прочитать данные, но и убедиться в их достоверности.

Многоуровневая проверка документа

class DocumentVerificationSystem:
    def __init__(self):
        self.ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang='ru')
        self.mrz_reader = MRZReader()
        self.authenticity_checker = AuthenticityChecker()

    def verify(self, image_path: str,
               doc_type: str = 'passport_ru') -> VerificationResult:
        result = VerificationResult()

        # 1. Качество изображения
        quality = self.assess_image_quality(image_path)
        if quality.score < 0.6:
            result.rejected = True
            result.reason = 'low_image_quality'
            return result

        # 2. OCR всех видимых полей
        result.ocr_fields = self.extract_fields(image_path, doc_type)

        # 3. MRZ (Machine Readable Zone) для паспортов
        if doc_type in ['passport_ru', 'foreign_passport']:
            mrz_data = self.mrz_reader.read(image_path)
            result.mrz_data = mrz_data
            # Перекрёстная проверка MRZ vs OCR полей
            result.mrz_consistency = self.cross_check_mrz(
                result.ocr_fields, mrz_data
            )

        # 4. Проверка защитных элементов
        result.security_features = self.authenticity_checker.check(image_path)

        # 5. Итоговый вердикт
        result.verified = self._make_verdict(result)
        return result

Чтение MRZ (Machine Readable Zone)

MRZ — стандартизированная зона в нижней части паспорта с закодированными данными. Контрольные суммы позволяют верифицировать корректность данных:

from passporteye import read_mrz

class MRZReader:
    def read(self, image_path: str) -> dict | None:
        mrz = read_mrz(image_path)
        if mrz is None:
            return None

        data = mrz.to_dict()
        return {
            'surname': data.get('surname', ''),
            'names': data.get('names', ''),
            'country': data.get('country', ''),
            'number': data.get('number', ''),
            'nationality': data.get('nationality', ''),
            'date_of_birth': data.get('date_of_birth', ''),
            'sex': data.get('sex', ''),
            'expiry_date': data.get('expiry_date', ''),
            'personal_number': data.get('personal_number', ''),
            'valid_composite': data.get('valid_composite', False),
            'valid_number': data.get('valid_number', False),
            'valid_dob': data.get('valid_dob', False),
            'valid_expiry_date': data.get('valid_expiry_date', False),
        }

Проверка срока действия и формата

def validate_passport_fields(fields: dict) -> dict:
    """Проверка форматов полей российского паспорта"""
    errors = []

    # Серия и номер: 4 цифры серия, 6 номер
    if fields.get('series'):
        if not re.match(r'^\d{4}$', fields['series']):
            errors.append({'field': 'series', 'error': 'invalid_format'})

    if fields.get('number'):
        if not re.match(r'^\d{6}$', fields['number']):
            errors.append({'field': 'number', 'error': 'invalid_format'})

    # Дата выдачи: не позднее сегодня, не ранее 2000 года
    if fields.get('issue_date'):
        issue_date = parse_date(fields['issue_date'])
        if issue_date:
            from datetime import date
            if issue_date > date.today():
                errors.append({'field': 'issue_date', 'error': 'future_date'})
            if issue_date.year < 2000:
                errors.append({'field': 'issue_date', 'error': 'too_old'})

    # Дата рождения
    if fields.get('birth_date'):
        birth_date = parse_date(fields['birth_date'])
        if birth_date:
            age = (date.today() - birth_date).days / 365
            if age < 14 or age > 120:
                errors.append({'field': 'birth_date', 'error': 'invalid_age'})

    return {'valid': len(errors) == 0, 'errors': errors}

Детектируемые типы документов

Документ Извлекаемые поля MRZ
Паспорт РФ Серия, номер, ФИО, дата рождения, пол, место рождения, дата выдачи, кем выдан Нет (внутренний)
Загранпаспорт РФ ФИО, номер, дата рождения, срок действия Да
СНИЛС Номер, ФИО, дата рождения Нет
Водительское удостоверение Серия/номер, категории, ФИО, срок действия Нет
ИНН Номер Нет
Задача Срок
Верификация 1 типа документа 3–4 недели
Полный KYC (паспорт + СНИЛС + фото) 5–8 недель
Anti-fraud верификация 7–12 недель